En los últimos años, la agricultura de precisión se ha convertido no solo en una tendencia, sino en una parte estándar de la gestión de las explotaciones agrícolas. Más del 45 % de los agricultores checos ya utilizan alguna de las tecnologías de agricultura de precisión, y la cifra sigue creciendo. La razón es sencilla: mayor eficiencia, ahorro de insumos y mejor toma de decisiones gracias a los datos.

¿En qué deben centrarse? ¿A qué tecnologías deben prestar atención principalmente?

Las imágenes satelitales como base para una toma de decisiones precisa

Las imágenes satelitales son la base principal para la creación de mapas de aplicación en el sistema de agricultura de precisión. En la práctica, se utilizan imágenes multiespectrales de los satélites Copernicus Sentinel-2 y PlanetScope, que proporcionan una visión detallada y actualizada del estado del cultivo y del potencial de rendimiento a largo plazo.

Sentinel-2 proporciona imágenes con una resolución de 10 × 10 metros cada cinco días, pero su utilidad depende de la nubosidad de la zona.

PlanetScope ofrece imágenes diarias con una resolución de 3 × 3 metros, lo que permite seguir los cambios en la vegetación prácticamente en tiempo real.

Al trabajar con estos datos, es posible basarse tanto en el estado actual de la vegetación —por ejemplo, para el abonado durante la temporada según los índices de vegetación— como en el potencial de rendimiento relativo, que es fundamental para el abonado de reserva o el abonado temprano en primavera.

Gracias a ello, tecnologías como el GPS y las aplicaciones variables se basan realmente en datos reales y actualizados de cada parcela de tierra y se aprovechan al máximo. Mediante datos multiespectrales en 13 bandas, se puede evaluar:

• índices de vegetación

• saturación de agua,

• estado sanitario de la vegetación,

• zonas de rendimiento potencial.

Los drones pueden recopilar datos más detallados con una resolución de hasta centímetros por píxel. Son ideales para:

• seguimiento local de las zonas problemáticas,

• pulverización selectiva,

• detección de plagas o enfermedades.
  La desventaja es una legislación más compleja y mayores exigencias en el procesamiento de datos. A pesar de ello, siguen siendo un complemento clave para intervenciones precisas.

Las explotaciones agrícolas modernas utilizan habitualmente:

• Sensores y muestras del suelo: controlan la humedad, el pH, el NPK y la conductividad.

• Sensores de barra: para controlar los rendimientos almacenados

• Medidores de humedad de las hojas: ideales para predecir infecciones o sequías

• Chips y sistemas de control de asistencia: controlan el movimiento de personas, tractores, horas de trabajo...

Todo se puede conectar a una única plataforma que permite gestionar toda la granja desde un solo lugar (AGDATA).

La navegación por satélite con una precisión de ±2 cm permite:

• desplazamiento automatizado sin solapamientos,

• siembra y aplicación precisas de fertilizantes,

• registro de cada paso por el campo.

Además, con sistemas como ISO connect, también se pueden conectar máquinas más antiguas sin necesidad de realizar costosas sustituciones. ISO Connect (ISOBUS, norma ISO 11783) es un protocolo de comunicación internacional para maquinaria agrícola que permite que diferentes máquinas y equipos de distintas marcas se comuniquen entre sí. Cada fabricante (John Deere, Fendt, New Holland, etc.) tiene sus propios terminales ISOBUS. ISO connect o unidades similares permiten conectar máquinas más antiguas o incompatibles a un sistema único.

Los sistemas de información geográfica (SIG) permiten:

• mapeo preciso del potencial de rendimiento,

• creación de mapas de aplicación basados en el suelo, la vegetación y la historia,

• planificación de los procedimientos de siembra y la economía de cada bloque.

Lo más eficaz es un enfoque sinérgico, es decir, cuando los datos de los satélites, los sensores, los mapas de rendimiento y el trabajo de la tecnología fluyen continuamente hacia un único sistema. Este sistema es capaz de clasificar y combinar automáticamente los datos y, en colaboración con expertos cualificados, crear un mapa de aplicación, enviarlo y realizar un seguimiento, analizar y registrar qué se ha aplicado, dónde y cuándo.

Por ejemplo, la plataforma Agdata Vari combina la mayor cantidad de datos del mercado para crear mapas de aplicaciones.

¿Cuánto puede ahorrar?

Gracias al control inteligente y a la aplicación variable, es posible:

• Ahorrar entre un 10 % y un 25 % de fertilizantes.

• Aumentar el rendimiento entre un 3 % y un 12 % en las zonas objetivo.

• Reducir los costes de combustible y mano de obra gracias al GPS.

• Obtenga una visión general de la economía de la empresa y mucho más.

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