Wczesne wykrywanie chorób i szkodników ma zasadnicze znaczenie dla nowoczesnego rolnictwa. Każdy dzień opóźnienia oznacza większe szkody, większe straty w plonach i niepotrzebne koszty leczenia całych obszarów bez precyzyjnego ukierunkowania. Dzięki czujnikom, modelom danych i sztucznej inteligencji w rolnictwie można z dużą dokładnością przewidywać z dużą dokładnością i reagować, zanim dojdzie do rozprzestrzenienia się.

Jakie czynniki zwiększają ryzyko wystąpienia chorób i szkodników?

Niektóre lata są trudniejsze od innych, ale nawet w ramach jednego sezonu ryzyko może się różnić w zależności od lokalizacji. Kluczowe czynniki:

• Warunki mikroklimatyczne w drzewostanie – zwłaszcza wilgotność powietrza powyżej 90%, temperatura i punkt rosy mają znaczący wpływ na rozprzestrzenianie się patogenów grzybowych (np. pleśni, mączniaka, rdzy).

• Historia występowania – Wiele patogenów i szkodników zimuje w glebie, na resztkach roślinnych lub w pobliżu poprzedniego stanowiska. Jeśli pole nie zostało dokładnie oczyszczone, ryzyko ponownego porażenia wzrasta.

• Płodozmian i procedury siewu – Monokultury znacznie zwiększają ryzyko kumulacji określonych patogenów i szkodników. Prawidłowa płodozmian zakłóca ich cykl życiowy.

• Prognoza pogody – Dłuższe okresy wilgoci, ciepła i bezwietrznej pogody są idealne dla rozwoju patogenów.

• Rodzaj roślinności i gęstość nasadzeń – Gęste nasadzenia pogarszają przepływ powietrza, zwiększają wilgotność względną i sprzyjają kondensacji, co sprzyja rozwojowi wielu chorób grzybowych.

Ręczne monitorowanie wszystkich tych zmiennych jest czasochłonne i wiąże się z ryzykiem błędów. Nowoczesne systemy przewidywania chorób, np. z profesjonalnych stacji meteorologicznych (oferowanych np. przez Agdata), potrafią oceniać dane mikroklimatyczne i przewidywać ryzyko infekcji w czasie rzeczywistym.

Podstawą systemu jest sieć stacji meteorologicznych, czujników liściowych i pułapek feromonowych, które monitorują aktualny stan roślinności i środowiska.

• Czujniki wilgotności liści i punktu rosy – wykrywają warunki sprzyjające kiełkowaniu zarodników grzybów (np. zaraza ziemniaczana, plamistość liści).

• Termometry i wilgotnościomierze – mierzy mikroklimat, kluczowy dla modelowania rozwoju chorób.

• Kamery fotoniczne, kamery AI lub zdjęcia satelitarne– rozpoznają pierwsze objawy stresu lub ataku.

• Czujniki szkodników w pułapkach – automatycznie obliczają występowanie szkodników owadzich (np. mszyc, ćmy, skoczogryzów).

Dane można analizować w systemie agronomicznej Agdata, gdzie są łączone z prognozą pogody i historią występowania. Wynikiem jest model prognostyczny, który sam sugeruje, kiedy i gdzie należy podjąć działania.

Jak dokładne są modele prognostyczne w rolnictwie?

AI w rolnictwie wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania. Modele nieustannie uczą się na podstawie historii, danych regionalnych i aktualnej sytuacji w terenie. Im więcej informacji wejściowych posiadają, tym są dokładniejsze.

Na przykład:

• Model Agdata potrafi przewidzieć występowanie pleśni ziemniaczanej. dzień ryzyka z dokładnością 85–90%. Dokładność może się zmniejszyć w przypadku nagłych zmian pogody, złej kalibracji czujników lub braku aktualnych danych z konkretnej lokalizacji.

• W przypadku szkodników, takich jak makadlovka, sztuczna inteligencja może zalecić termin zastosowania środka z dokładność ±2 dni. Ważne jest posiadanie prawidłowych danych regionalnych i ustawienie progu biologicznego.

Ponadto można ustawić własne progi ryzyka w zależności od rodzaju uprawy, fazy rozwoju lub znaczenia handlowego uprawy. W ten sposób można inaczej chronić uprawy przeznaczone na eksport, a inaczej te przeznaczone na kiszonkę.

Co należy zrobić krok po kroku?

• Zainstaluj czujniki w glebie i roślinności – wybierz czujniki mierzące wilgotność, temperaturę i mikroklimat. Umieść je w strefach o różnej ekspozycji i właściwościach gleby.

• Włącz zdjęcia z drona lub zdjęcia wielospektralne – regularnie wykonuj przeloty lub skanowanie w krytycznych fazach fenologicznych (np. przed kwitnieniem zbóż, szczyt wegetacyjny kukurydzy).

• Wdrażaj modele predykcyjne – przechowuj dane online w chmurze; wykorzystuj je do wykrywania nierówności, przewidywania chorób i proponowania układów POR.

• Stosuj opryski w sposób zróżnicowany – Na podstawie oceny ryzyka stosuj zróżnicowane dawki fungicydów lub insektycydów. Zminimalizujesz koszty, a jednocześnie zmaksymalizujesz skuteczność.

• Oceniaj i optymalizuj – Śledź rzeczywiste występowanie chorób, zużycie POR i wpływ na plony.

Systemy prognozowania są wykorzystywane w praktyce głównie w przypadku następujących upraw:

• Pszenica, jęczmień, kukurydza – choroby grzybowe i ćmy

• Ziemniaki – zaraza ziemniaczana i stonka ziemniaczana

• Rzepak – zgnilizna sformowana, błyskawica rzepakowa

• Winorośl, chmiel – mączniak, pleśń, przędziorki

Inteligentna ochrona roślin oparta na modelach predykcyjnych pozwala zapobiegać szkodom zamiast kosztownego ich usuwania. Dzięki danym z czujników i systemów takich jak Agdata:

• Zareagujesz na czas, zanim choroby i szkodniki się rozprzestrzenią.

• Ograniczesz stosowanie preparatów tylko na strefy rzeczywistego ryzyka.

• Zwiększysz swoje zyski, ponieważ rośliny nie są niepotrzebnie narażone na stres.

• Zaplanuj pracę z wyprzedzeniem – z wyprzedzeniem, dokładnie i skutecznie.

Wszystko to prowadzi do oszczędności nakładów, wyższej efektywności i zwrotu z inwestycji, która może się zwrócić już w ciągu jednego sezonu.

Doradzimy, jak chronić rośliny i zwiększyć ich potencjał produkcyjny.

Zapytaj naszych ekspertów z Advigreen

Jak łatwo zacząć – krok po kroku z nami

Zacznij od bezpłatnej rejestracji w systemie Agdata

Podejrzewasz obecność szkodników? Pomożemy Ci wcześnie wykryć obszary ryzyka.

Zadzwoń do jednego z naszych przedstawicieli handlowych, aby wspólnie omówić najlepsze rozwiązanie dla Ciebie.